KOMPARASI MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA PENGGUNA CHATGPT DAN GEMINI DALAM PEMECAHAN MASALAH KRITIS KREATIF MATEMATIS

Authors

  • Lukman Jakfar Shodiq STKIP PGRI Lumajang
  • Sasi Ramadhani STKIP PGRI Lumajang
  • Weni Ayu Ningsih STKIP PGRI Lumajang
  • Sayyidatul Muaffah STKIP PGRI Lumajang
  • Titin Rindiani STKIP PGRI Lumajang

Keywords:

Motivasi Belajar, ChatGPT, Gemini, Pemecahan Masalah, Independent Sample T-Test

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meneliti perbandingan motivasi belajar matematika antara mahasiswa pengguna ChatGPT dan Gemini, serta untuk mengeksplorasi perbedaan dampak antara kedua teknologi kecerdasan buatan tersebut dalam memfasilitasi penyelesaian masalah kritis kreatif matematis. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif komparatif dengan 42 responden mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika yang kemudian dilanjutkan dengan pendekatan kualitatif untuk 2 subjek terpilih. Instrumen penelitian berupa kuesioner dan wawancara semi-terstruktur berbasis masalah matematika umum, kritis, dan kreatif. Teknik analisis data meliputi uji prasyarat, uji hipotesis (Independent Sample T-Test), serta analisis deskriptif kualitatif. Hasil uji prasyarat menunjukkan data berdistribusi normal dan memiliki varians homogen. Hasil uji Independent Sample T-Test diperoleh nilai signifikansi 0,337 (> 0,05). Disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan motivasi belajar matematika antara mahasiswa pengguna ChatGPT dan Gemini. Penggunaan AI berdampak kurang maksimal pada dua aspek motivasi (interest dan confidence). Mahasiswa cenderung menggunakan AI hanya untuk mencari solusi instan dari masalah kritis-kreatif matematis. Hasil penelitian juga menunjukkan kedua platform memberikan dukungan yang sebanding bagi mahasiswa dalam memecahkan berbagai masalah matematika

References

Agustin, D. R., Shodiq, L. J., Kurnia, L. I., Djunaedi, I., & Andreansyah, P. (2023). Pelatihan Desain Pembelajaran Berdiferensiasi Memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) untuk Guru SD dan SMP di Desa Dadapan Gucialit Lumajang. ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(2), 93–102. https://doi.org/10.59632/abdiunisap.v1i2.195

Amane, A. P. O., Kertati, I., Hastuti, D., Purwanto, R., Shodiq, L. J., & Ridho’i, M. (2023). Metode Penelitian Kualitatif: Perspektif bidang ilmu Sosial. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Asmelia, S. P., & Fitria, Y. (2020). Hubungan Motivasi Belajar dengan Hasil Belajar Siswa pada Pembelajaran Tematik di Kelas IV Sekolah Dasar. Jurnal Inovasi Pembelajaran SD, 8(10), 76–87.

Bandura, A. (1997). Self-Efficacy: The Exercise of Control. W.H. Freeman and Company.

Creswell, J. W. (2024). My 35 Years in Mixed Methods Research. Journal of Mixed Methods Research, 18(3), 203–215. https://doi.org/10.1177/15586898241253892

Cui, S., & Yang, X. (2026). Reinforcement Under Uncertainty and Expectancy-Value Dynamics: Effects of Probabilistic Feedback in an AI-Mediated Learning Environment on Motivation, Emotion Regulation, and Learning Engagement. Learning and Motivation, 94, 102263. https://doi.org/10.1016/j.lmot.2026.102263

Gaugl, S. (2026). Using AI-driven Interventions in EAP Classes: A Mixed-Method Study on Motivation and Learning Outcomes. Journal of English for Academic Purposes, 81, 101656. https://doi.org/10.1016/j.jeap.2026.101656

Harahap, M. S., Fadli, V. P., Nasution, F. H., & Nasution, N. F. (2024). Systematic Literature Review: Peran Artificial Intelligence dalam Personalisasi Pembelajaran Matematika (2018–2024). Sigma: Jurnal Pendidikan Matematika, 17(1), 368–377. https://doi.org/10.26618/sigma.v17i1.18378

Joshi, D. R., Khanal, J., Khanal, B., & Chapai, K. P. S. (2026). From Functionality to Performance: How AI-enabled Engagement and Collaboration Shape Mathematics Learning Outcomes. Social Sciences & Humanities Open, 13, 102978. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2026.102978

Mefiana, S. A., Herman, T., & Hasanah, A. (2023). Pemahaman Matematis Siswa Ditinjau dari Daya Juang Produktif. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 7(3), 2368–2381. https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i3.2552

Miagusttin, A. P., Toingah, N., & Handayani, N. (2025). Matematika Sebagai Alat Untuk Mengasah Nalar dan Logika Siswa. Diskusi Panel Nasional Pendidikan Matematika, (26), 445–450.

Nguyen, P. H. H., & Nguyen, L. T. (2026). AI-enabled Learning Practices in Higher Education: A motivational-Cognitive Pathway to Sustainable Entrepreneurial Competence. Sustainable Futures, 12, 102012. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2026.102012

Nuramin, A., & Rikayanti, R. (2025). Tantangan dan Peluang Penerapan Chatgpt dalam Pembelajaran Matematika. Laplace : Jurnal Pendidikan Matematika, 8(1), 373–385. https://doi.org/10.31537/laplace.v8i1.2463

Nurjannah, N., Heriyanti, A., . I., & Khatimah, H. (2024). Analisis Pengaruh Penggunaan Chat GPT Terhadap Kepercayaan Diri dan Keyakinan Mahasiswa dalam Memecahkan Masalah Matematika. JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal), 7(3), 149–155. https://doi.org/10.37081/mathedu.v7i3.6069

Nurwahid, M. (2025). Peran Teknologi Pembelajaran Matematika dalam Mendukung Implementasi Deep Learning. Jurnal Cahaya Edukasi, 3(3), 248–253. https://doi.org/https://doi.org/10.63863/jce.v3i1.309

OECD. (2023). PISA 2022 Assessment and Analytical Framework. OECD. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en

Pham, T. C., & Ngo, T. T. A. (2026). How AI Tutor Features Influence Motivation and Learning Outcomes: Psychological Pathways in High School STEM Education. Telematics and Informatics Reports, 22, 100344. https://doi.org/10.1016/j.teler.2026.100344

Rahmat, Alfat, S., & Maryanti, E. (2023). Pengaruh Motivasi Belajar terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas XI MIPA SMA. Almufi Journal of Measurement, Assessment, and Evaluation Education, 3(2), 25–31.

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Intrinsic and Extrinsic Motivations: Classic Definitions and New Directions. Contemporary Educational Psychologyv, 25(1), 54–67. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1020

Sari, D. P., Alinurdin, & Alifah, P. S. (2025). Hubungan ChatGPT dan Motivasi Belajar dengan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa. JUPANK ( Jurnal Pancasila Dan Kewarganegaraan), 5(1), 665–672. https://doi.org/10.36085/jupank.v5i1.8066

Sihombing, G. C., Tajuddin, M. F., & Sutabri, T. (2026). Analisis Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Berbasis Chatbot Secara Berlebihan. Jurnal Media Akademik (JMA), 4(1), 1–14. https://doi.org/https://doi.org/10.62281/430m6617

Siswanto, K. I., & Rakha, M. (2026). Dinamika Human-AI Collaboration: Strategi Mitigasi Penurunan Kreativitas dan Berpikir Kritis pada Mahasiswa Pengguna Generative AI. Jurnal Pendidikan Tambusai, 10(2), 9569–9574. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/jptam.v10i1.38068

Suhananto & Pujiriyanto. (2025). Gemini AI Chatbot Improves Academic Achievement and Motivation of 11th Grade High School Students. Journal of Education Technology, 9(3), 470–479. https://doi.org/10.23887/jet.v9i3.102872

Uno, H. B. (2021). Teori Motivasi & Pengukurannya: Kajian & Analisis di Bidang Pendidikan. Bumi Aksara.

Valino, L., Faturrohman, M. R., Febriyanti, M. D., Annastasya, S., Bila, S., & Setiawan, B. (2024). Persepsi Mahasiswa Teknologi Pendidikan Terhadap Penggunaan AI dalam Pembuatan Media Pembelajaran Perceptions of Educational Technology Students Towards the Use of AI in Making Learning Media. Action Research Journal Indonesia, 6(4), 364–376. https://doi.org/https://doi.org/10.61227/arji.v6i4.231

Wajdi, M., Susanto, B., Sumartana, I. M., Agus, M., Sutarso, & Hadi, W. (2024). Profile of Generation Z Characteristics: Implications for Contemporary Educational Approaches. Kajian Pendidikan, Seni, Budaya, Sosial, dan Lingkungan, 1(1), 33–44. https://doi.org//10.58881/kpsbsl.v1i1.8

Downloads

Published

2026-07-23

Issue

Vol. 11 No. 2 (2026): SIGMA

Section

Articles

License

Setiap naskah yang diterima harus disertai dengan "Perjanjian Pengalihan Hak Cipta" sebelum publikasi artikel.

SIGMA by Universitas Madura is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License