Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal

Perancangan Sistem Digitalisasi Point Of Sale Berbasis Web pada The Posh Barbershop

Umul Latifah — 2026-05-28

Kemajuan teknologi informasi memicu upaya untuk mengubah proses manual menuju sistem digitalisasi untuk meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data. The Posh Barbershop masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sistem digitalisasi Point of Sale berbasis web agar proses transaksi dan pendataan dapat berjalan lebih teratur. Dalam membangun sistem ini, digunakan metode SDLC model Waterfall . Langkah-langkahnya disusun secara sistematis, mulai dari menganalisis kebutuhan pengguna, merancang struktur sistem, melakukan implementasi, hingga menguji dan menyajikan hasilnya. Pembangunan sistem ini dilakukan dengan memanfaatkan PHP Native, MySQL sebagai basis data, serta XAMPP sebagai web server. Pengujian dilakukan menggunakan metode UAT dengan melibatkan admin dan kasir sebagai pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendukung proses transaksi, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan dengan baik serta memberikan respon terhadap kesalahan input. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk membantu pengelolaan data menjadi lebih teratur dan mudah digunakan dibandingkan metode manual.

Perancangan Sistem Informasi Profil Sekolah Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter 4

M Abdilah Saputra — 2026-05-28

Perkembangan teknologi informasi menuntut lembaga pendidikan untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan kualitas layanan publik. MI Hidayatul Ulum Ngampel selama ini masih mengandalkan media sosial sebagai sarana informasi dan menggunakan metode manual dalam proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB), yang menyebabkan pengelolaan data tidak terstruktur dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi profil sekolah berbasis web yang terintegrasi dengan fitur PPDB online. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan basis data MySQL dan menerapkan arsitektur Model-View-Controller (MVC). Metode waterfall dipilih dan digunakan bersifat alami dan merupakan metode pengembangan tertua banyak diminati oleh beberapa pengembang sistem karena modelnya yang sederhana dan bertahap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian dinyatakan valid dan sistem berhasil diimplementasikan secara penuh. Sistem ini mampu mengotomatisasi proses pendaftaran, verifikasi berkas, hingga pengumuman hasil seleksi, sehingga meningkatkan efisiensi administratif. Dengan adanya sistem ini, MI Hidayatul Ulum Ngampel dapat memperkuat citra digital institusi dan memberikan kemudahan akses layanan bagi calon peserta didik dan orang tua.

Prediksi Permintaan Minuman Di Gudang Paragon 9N Maduma Menggunakan Metode Naïve Bayes

Angelina Rini Sinaga — 2026-05-28

Dalam kegiatan operasional gudang, ketepatan dalam memperkirakan jumlah permintaan minuman menjadi hal penting untuk menjaga keseimbangan stok dan menghindari kerugian akibat kelebihan maupun kekurangan persediaan. Gudang Paragon 9N Maduma selama ini masih menggunakan cara manual dalam mencatat dan memperkirakan kebutuhan stok, sehingga sering mengalami ketidaktepatan dalam menentukan jumlah persediaan. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem prediksi permintaan minuman berbasis web dengan menerapkan metode Naïve Bayes.Metode Naïve Bayes dipilih karena mampu mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas kejadian sebelumnya dengan asumsi independensi antar variabel. Data yang digunakan merupakan data penjualan minuman selama dua tahun delapan bulan yang meliputi atribut bulan, tahun, nama minuman, stok, jumlah terjual, dan sisa stok. Proses penelitian meliputi tahapan pengumpulan data, pembersihan data, perancangan sistem, penerapan metode Naïve Bayes, hingga implementasi sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan prediksi kategori permintaan minuman pada periode berikutnya dengan tingkat akurasi yang baik. Sistem ini membantu pengelola gudang dalam menentukan jumlah stok yang optimal, meminimalkan risiko overstock maupun stockout, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan. Dengan demikian, penerapan metode Naïve Bayes terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan terkait perencanaan stok di Gudang Paragon 9N Maduma.

Analisis Sentimen Media Sosial Terhadap Dinamika Internal PBNU Menggunakan Brand24 dan Netnografi

Handy Fernandy — 2026-05-28

Penelitian ini berdasarkan sentimen media sosial terhadap dinamika internal yang terjadi pada Pengurus Besar Nahdlatul Ulama (PBNU) pada periode 20 s/d 27 November 2025. Penelitian ini menggunakan aplikasi brand monitoring, Brand23 sebagai instrumen pengumpulan data kuantitatif. Tercatat sebanyak 13.839 mentions terdeteksi di lintas platfom digital, mulai dari X (Twitter), Youtube, dan Instagram di mana sebanyak 765 bernada positif (5,5%) dan 1.895 bernada negatif (13,7%). Sisanya netral, Namun bila sentimen netral dikecualikan, ditemukan bahwa 71,4% narasi bernada negatif sementara hanya 28,6% yang positif. Puncak sentimen negatif terjadi pada 22 November 2025 dengan 385 mentions negatif bertepan dengan pemberitaan pemberitaan mengenai pemakzulan dan konflik kepemimpinan antara Ketua Umum PBNU Yahya Cholil Staquf (Gus Yahya) dengan Rais Aam KH Miftachul Akhyar. Hasil analisis pada kata kunci menunjukan dominasi kata-kata seperti 'makzul', 'mundur', 'konflik', 'internal', dan 'israel' yang merefleksikan dimensi konflik internal sekaligus isu geopolitik yang melatarbelakanginya. Hasil temuan ini diharapkan dapat menghasilkan pemahaman yang lebih komprehensif dan bernuansa tentang bagaimana opini publik digital terbentuk, berkembang, dan berdampak terhadap organisasi Nahdlatul Ulama di Indonesia di era media sosial.

Pengembangan Sistem Informasi Pegadaian Emas Berbasis Web pada PT. Pegadaian di Cabang Palembang

Andiki Sianipar — 2026-05-28

Pengelolaan operasional gadai emas pada PT Pegadaian Cabang Palembang saat ini masih terkendala oleh sistem pencatatan manual yang berisiko tinggi terhadap kesalahan input data dan keterlambatan pemantauan masa jatuh tempo. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Pegadaian Emas berbasis web menggunakan metode Waterfall dan arsitektur teknologi Modern Monolith (Laravel, React JS, Inertia.js). Sistem ini dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh siklus transaksi, mulai dari input data nasabah, kalkulasi nilai taksiran secara otomatis, hingga penyediaan fitur notifikasi real-time untuk pengingat masa jatuh tempo dan identifikasi barang lelang. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem terbukti valid dan efektif dalam meningkatkan efisiensi administrasi, menjamin akurasi data, serta mempercepat pengambilan keputusan terkait pengelolaan aset jaminan secara transparan.

Perancangan Enterprise Architecture Akademik Pada Program Studi Bisnis Digital Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta

Sry Dhina Pohan — 2026-05-28

Proses akademik di program studi pada perguruan tinggi memiliki peranan signifikan dalam pencapaian tujuan pendidikan yang berkualitas. Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture dengan menggunakan TOGAF Architecture Development Method (ADM), pada Program Studi Bisnis Digital Universitas 17 Agustus 1945 Jakarta untuk menyelaraskan strategi teknologi informasi (TI) dengan tujuan akademik dan operasional. Metode yang diterapkan adalah TOGAF ADM, yang meliputi Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, dan Technology Architecture. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Enterprise Architecture dengan TOGAF ADM membantu mengidentifikasi dan menggambarkan kebutuhan serta solusi untuk merancang proses akademik yang efisien, melalui integrasi TI dengan proses bisnis akademik. Data yang diperoleh mengindikasikan bahwa penerapan Enterprise Architecture dapat meningkatkan efisiensi operasional, kualitas pendidikan, serta memastikan relevansi kurikulum dengan kebutuhan industri. Dengan demikian, penerapan Enterprise Architecture dapat memperbaiki kinerja operasional dan kualitas akademik, serta meningkatkan sinergi antara TI dan tujuan pendidikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Enterprise Architecture merupakan solusi yang efektif untuk menyelaraskan TI dengan tujuan akademik, mendukung transformasi digital di perguruan tinggi, serta memastikan pendidikan yang relevan dan berkualitas dalam menghadapi tantangan dunia usaha dan industri.

Analisis Kualitas Aplikasi Mobile Kredivo Berbasis Iso/Iec 25010 Dan Dampaknya Terhadap Kepuasan Serta Niat Lanjut Pakai Menggunakan Pls-Sem

Veby Nazila Putri — 2026-05-28

Perkembangan teknologi finansial di Indonesia mendorong munculnya berbagai aplikasi kredit digital, salah satunya Kredivo yang memberikan kemudahan dalam bertransaksi secara instan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas aplikasi mobile Kredivo berdasarkan standar ISO/IEC 25010 serta mengukur pengaruhnya terhadap kepuasan dan niat lanjut pakai pengguna. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa aktif Universitas Indo Global Mandiri (UIGM) sebagai responden yang merupakan pengguna aplikasi Kredivo. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan melakukan pengumpulan data melalui kuesioner online. Analisis data diolah melalui Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk mengetaui hasil hubungan antar variabel late. Penelitian ini diharapkan mampu membuktikan bahwa sistem telah memenuhi kriteria functional suitability, performance efficiency, usability, reliability, security, compatibility, maintainability, dan portability sesuai standar yang selanjutnya meningkatkan niat lanjut pakai aplikasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi teoretis terhadap penerapan model ISO/IEC 25010 dalam konteks aplikasi fintech serta rekomendasi praktis bagi pengembang Kredivo untuk meningkatkan kualitas dan loyalitas pengguna aplikasi.

Pengembangan Website UMKM DKI Jakarta Berbasis Chatbot Menggunakan Metode RAD

Arifin Karim — 2026-05-28

Abstrak Perkembangan teknologi digital memberikan peluang besar bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk memperluas jangkauan promosi. Namun, masih banyak pelaku UMKM yang belum memanfaatkan teknologi secara maksimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan website publikasi UMKM yang dilengkapi fitur chatbot terhubung ke basis data untuk menyediakan informasi otomatis secara real-time . Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Sistem ini mengintegrasikan fitur registrasi pengguna, input data usaha, manajemen produk, promosi, serta chatbot . Pengujian fungsi sistem dilakukan menggunakan metode black box , sedangkan tingkat kenyamanan pengguna diukur melalui evaluasi System Usability Scale (SUS). Hasil implementasi menunjukkan bahwa website dapat beroperasi dengan baik dan responsif di berbagai perangkat, sehingga memudahkan pelaku UMKM mengelola informasi bisnis secara digital. Selain itu, hasil pengujian SUS menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat penerimaan pengguna yang tinggi dan layak diimplementasikan.

Prediksi Penjualan Aki Pada CV. Trijaya Abadi dengan Menggunakan Metode Linear Regression

Ayu Fitriyana — 2026-05-28

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data historis sebagai dasar pengambilan keputusan, termasuk dalam pengelolaan stok dan prediksi penjualan. CV. Trijaya Abadi sebagai perusahaan penjualan aki masih mengelola stok secara manual dan belum memanfaatkan data historis secara optimal, sehingga sering mengalami keterlambatan pemesanan barang dan ketidaksesuaian data stok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan aki dan membangun model prediksi menggunakan metode Linear Regression berdasarkan data historis penjualan periode 2021–2025 dengan bantuan perangkat lunak Rapidminer. Data dikumpulkan melalui dokumentasi, observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diolah menggunakan analisis regresi linear. Dengan demikian, metode Linear Regression efektif digunakan sebagai solusi prediktif berbasis data untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan akurasi analisis penjualan.

Rancang Bangun Smart Classroom Berbasis Internet Of Things Dan AI Assistant Untuk Monitoring Lingkungan Dan Pembelajaran Adaptif

Muhammad Syafri Syamsudin — 2026-05-28

Transformasi digital di sektor pendidikan mendorong kebutuhan akan sistem pembelajaran yang adaptif dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Smart Classroom berbasis Internet of Things (IoT) dan asisten kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan belajar. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DHT22, LDR, dan MQ-135, serta dikendalikan dan di analisis melalui AI asisten dengan mode Google Gemini-1.5-flash. Data lingkungan dikirimkan secara real- time melalui protokol MQTT dan disimpan di Firebase Realtime Database untuk divisualisasikan melalui dashboard web. Pengujian dilakukan pada empat rentang waktu (pagi hingga malam) dengan hasil suhu tertinggi sebesar 34,1 °C dan kualitas udara mencapai 1.091 ppm. Sistem mampu merespons pencahayaan otomatis saat intensitas cahaya turun di bawah ambang batas, serta memberikan response pesan AI asisten dengan rata-rata waktu tanggap 2,94 detik dan akurasi pengenalan perintah 91,3%. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dalam monitoring dan pengendalian perangkat, serta memberikan interaksi pengguna yang alami. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah integrasi pemantauan lingkungan, pencahayaan adaptif, dan kontrol suara dalam satu sistem modular berbasis IoT yang scalable dan aplikatif untuk ruang kelas modern.

Sistem Informasi Penggajian Pegawai Spbu Hegar Palembang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall

Deka Risky Utami — 2026-05-28

Pemanfaatan teknologi informasi semakin mendorong instansi pemerintah untuk meningkatkan kualitas layanan publik melalui sistem digital. Di Kelurahan Sukarami Palembang, proses pendataan warga kurang mampu dan penerima bantuan sosial masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, WhatsApp, dan Microsoft World. Cara ini menimbulkan berbagai kendala seperti duplikasi data, lambatnya verifikasi, serta ketidaktepatan laporan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Dashboard Masyarakat Kurang Mampu berbasis web guna mempercepat, menyederhanakan, dan mengintegrasikan pengelolaan data kependudukan serta bantuan sosial. Metode Prototype digunakan agar pengguna dapat terlibat langsung dalam setiap tahap pengembangan. Perancangan sistem mengacu pada UML (Use Case, Activity, dan Class Diagram), sedangkan implementasinya menggunakan PHP dan MySQL. Sistem diuji menggunakan metode BlackBox Testing. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara real-time, mempermudah pengisian dan validasi data, menyediakan fitur penonaktifan otomatis bagi penerima yang tidak lagi memenuhi syarat, serta meningkatkan ketelitian dan transparansi pelaporan. Dengan demikian, sistem ini membantu memperkuat transformasi digital dalam pelayanan publik di Kelurahan Sukarami Palembang.

Implementasi Artificial Intelligence untuk Prediksi Penyakit Jantung dengan Pendekatan Explainable AI

Bima Wahyu Maulana — 2026-05-28

Fokus utama penelitian ini adalah rancang bangun sistem prediksi penyakit kardiovaskular dengan mengimplementasikan algoritma Random Forest. Guna mengatasi masalah "kotak hitam" pada kecerdasan buatan, studi ini mengintegrasikan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI) melalui metode SHAP (SHapley Additive exPlanations) untuk memperkuat aspek transparansi model. Analisis dilakukan menggunakan data sekunder dari Heart Disease UCI Dataset, yang mencakup variabel klinis esensial seperti usia, gender, tekanan darah, hingga kadar kolesterol. Siklus riset dimulai dari tahap pra-pemrosesan data, distribusi data latih dan uji, hingga fase konstruksi model. Evaluasi efektivitas sistem diukur menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Temuan empiris menunjukkan bahwa model mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 83%, dengan kapabilitas klasifikasi yang stabil baik pada pasien positif maupun negatif penyakit jantung. Lebih lanjut, penerapan SHAP mengungkap bahwa variabel oldpeak, thalach, dan ca menjadi determinan paling krusial dalam pembentukan prediksi. Menariknya, fitur seperti kolesterol tidak selalu memberikan dampak linier langsung, melainkan bekerja melalui interaksi kompleks dengan atribut lainnya. Secara keseluruhan, integrasi XAI dalam studi ini terbukti meningkatkan interpretabilitas model machine learning. Hal ini diharapkan dapat memberikan landasan klinis yang lebih kuat bagi tenaga medis dalam proses pengambilan keputusan serta mempertebal kepercayaan terhadap sistem diagnostik berbasis AI.

Smart Irrigation System Berbasis Iot Untuk Optimalisasi Penggunaan Air Pada Tanaman

Naufal Ardani Mochammad Naufal Ardani — 2026-05-28

Ketersediaan air merupakan salah satu faktor penting dalam keberhasilan budidaya tanaman. Sistem penyiraman konvensional yang dilakukan secara manual seringkali menyebabkan penggunaan air yang tidak efisien serta kurang optimal dalam menjaga kelembaban tanah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air serta produktivitas tanaman. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU sebagai pusat pengendali yang terhubung dengan sensor kelembaban tanah untuk mendeteksi kondisi tanah secara real-time. Data yang diperoleh kemudian dikirimkan ke platform IoT untuk pemantauan jarak jauh melalui perangkat smartphone. Ketika kelembaban tanah berada di bawah batas yang telah ditentukan, sistem secara otomatis mengaktifkan pompa air untuk melakukan penyiraman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan penyiraman secara otomatis sesuai kondisi tanah dan dapat memantau kondisi tanaman secara real-time. Implementasi sistem ini terbukti dapat mengoptimalkan penggunaan air serta membantu pengguna dalam melakukan perawatan tanaman secara lebih efisien.

Analisis Penerimaan Aplikasi Andal by Taspen Oleh Pensiunan Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Technology Acceptance Model

Fadilah Agustina — 2026-05-28

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk meningkatkan kualitas layanan melalui inovasi digital, salah satunya dengan menghadirkan Aplikasi Andal by Taspen sebagai sarana pelayanan bagi Pensiunan Pegawai Negeri Sipil (PNS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penerimaan dan faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan Aplikasi Andal by Taspen oleh Pensiunan PNS dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini menekankan pada dua variabel utama, yaitu perceived usefulness (persepsi kemanfaatan) dan perceived ease of use (persepsi kemudahan penggunaan), serta pengaruhnya terhadap attitude toward using (sikap terhadap penggunaan), behavioral intention to use (minat perilaku untuk menggunakan), dan actual use (penggunaan aktual) dalam memprediksi penerimaan teknologi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap sejumlah responden yang merupakan peserta Aplikasi Andal by Taspen dari kalangan Pensiunan Pegawai Negeri Sipil. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda untuk menguji hubungan antarvariabel dalam model TAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude toward using, yang selanjutnya berdampak pada behavioral intention to use dan mendorong peningkatan actual use Aplikasi Andal by Taspen. Temuan ini mengindikasikan bahwa semakin tinggi persepsi kemanfaatan dan kemudahan penggunaan aplikasi, maka semakin besar pula minat dan kecenderungan pengguna untuk memanfaatkan layanan digital tersebut secara berkelanjutan.

Analisis Pengaruh Algoritma TikTok terhadap Minat Beli Pengguna TikTok Shop Menggunakan Metode Naïve Bayes

Risqi Dwi Prasetio — 2026-05-28

Perkembangan media sosial telah mendorong munculnya social commerce, salah satunya melalui TikTok Shop yang menggabungkan konten hiburan dengan aktivitas belanja online. TikTok menggunakan algoritma rekomendasi berbasis machine learning untuk menampilkan konten dan produk yang dipersonalisasi sesuai perilaku pengguna. Algoritma ini diyakini memiliki pengaruh terhadap minat beli pengguna, namun penelitian komputasional mengenai pengaruh tersebut di Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh algoritma TikTok terhadap minat beli pengguna TikTok Shop menggunakan metode data mining Naïve Bayes. Data penelitian diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna TikTok Shop dengan variabel seperti frekuensi munculnya konten di For You Page (FYP), relevansi rekomendasi, durasi interaksi, tingkat engagement, dan indikator minat beli. Dataset kemudian melalui tahap preprocessing, pemisahan data training dan testing, serta proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan bantuan RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan minat beli pengguna dengan akurasi sebesar 88%, precision 89,47%, recall 94,44%, dan nilai AUC 0,825 yang termasuk kategori baik. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma TikTok berpengaruh signifikan terhadap minat beli pengguna TikTok Shop, terutama melalui relevansi rekomendasi dan tingkat engagement pengguna

Analisis Tingkat Kepuasan Dan Penerimaan Mahasiswa Terhadap Penggunaan Akun Instagram Universitas Indo Global Mandiri Sebagai Media Informasi Kampus Dengan Menggunakan Model Eucs Dan Utaut2

Suci Permata Mustika — 2026-05-28

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan dan penerimaan mahasiswa terhadap penggunaan akun Instagram Universitas Indo Global Mandiri (UIGM) sebagai media informasi kampus. Penelitian ini menggunakan model End‑User Computing Satisfaction (EUCS) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa UIGM dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS‑SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Selain itu, konstruk dalam UTAUT2 seperti performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, dan habit turut mempengaruhi penerimaan teknologi oleh mahasiswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Instagram dapat dimanfaatkan secara efektif sebagai media penyampaian informasi kampus apabila didukung oleh kualitas konten yang baik dan penyampaian informasi yang tepat waktu.

Pemanfaatan Google Sheet Untuk Pemantau Suhu Dan Kelembapan Kamar Berbasis ESP 8266

Muhammad Jumri — 2026-05-28

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan proses pemantauan suhu dan kelembapan ruangan dilakukan secara realtime melalui jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis IoT menggunakan sensor DHT11 dan NodeMCU ESP8266 dengan Google Sheets sebagai media penyimpanan data. Sistem diterapkan pada kamar pribadi dengan proses pengamatan selama tujuh hari. Metode penelitian meliputi tahap perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sistem, serta analisis data hasil monitoring. Data suhu dan kelembapan dikirim melalui jaringan internet dan disimpan secara otomatis pada Google Sheets secara realtime. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pembacaan, pengiriman, dan penyimpanan data suhu serta kelembapan dengan baik selama proses monitoring berlangsung. Suhu ruangan hasil pengamatan berada pada kisaran 27,00°C hingga 39,80°C, sedangkan kelembapan ruangan berada pada kisaran 72,88% hingga 85,71%. Hasil monitoring juga menunjukkan bahwa peningkatan suhu ruangan cenderung menyebabkan kelembapan menurun, sedangkan ketika suhu menurun maka kelembapan meningkat. Selain itu, sistem tetap mampu bekerja dengan baik meskipun sempat terjadi gangguan koneksi jaringan WiFi pada waktu tertentu. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alternatif monitoring suhu dan kelembapan ruangan berbasis IoT yang sederhana, realtime, dan mudah diterapkan.

Perancangan Sistem Pendingin Laptop Otomatis Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Suhu DHT11

muhammad syafirul Mukminin — 2026-05-28

Penurunan performa laptop akibat kenaikan suhu ekstrem saat pengoperasian durasi lama sering menghambat produktivitas pengguna. Penelitian ini menghadirkan solusi teknis melalui perancangan dan pengujian sistem pendingin otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno untuk mengatasi kendala suhu berlebih tersebut. Perangkat menggunakan sensor DHT11 sebagai instrumen utama pendeteksi fluktuasi suhu secara real-time. Mekanisme kerja sistem bermula ketika sensor mengirimkan data kenaikan suhu menuju unit Arduino untuk pengolahan perintah selanjutnya. Integrasi komponen relay berfungsi sebagai sakelar otomatis penggerak kipas DC 5V, sedangkan modul LCD I2C 16x2 menampilkan data suhu serta indikator operasional kipas bagi pengguna. Metodologi pengujian mencakup perakitan perangkat keras, pengembangan kode program, hingga verifikasi fungsionalitas pada perangkat keras laptop secara langsung. Hasil observasi laboratorium menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki tingkat sensitivitas yang akurat dalam merespons perubahan suhu. Prototipe ini beroperasi secara presisi karena relay segera mengaktifkan unit kipas saat suhu mencapai ambang batas yang telah ditentukan. Sistem memutus aliran listrik ke kipas secara otomatis guna efisiensi energi sesaat setelah suhu kembali stabil pada level normal. Layar LCD menyajikan informasi numerik suhu dan status operasional perangkat secara kontinu tanpa kendala latensi data. Secara komprehensif, inovasi pendingin eksternal ini menunjukkan reliabilitas tinggi sebagai alternatif terjangkau dalam memelihara stabilitas kinerja laptop dari risiko panas berlebih.

Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Pln Mobile Sebagai Sistem Informasi Layanan Publik Digital

Jessica Oktaviani — 2026-05-28

Perkembangan teknologi informasi memacu beragam lembaga pemerintah untuk menghadirkan pelayanan publik berbasis digital. PT PLN (Persero) menciptakan aplikasi PLN Mobile sebagai langkah inovatif guna memudahkan masyarakat dalam mengakses layanan kelistrikan. Studi ini mengevaluasi derajat kepuasan pengguna saat menggunakan PLN Mobile sebagai sarana informasi pelayanan publik digital. Penulis menerapkan pendekatan kuantitatif deskriptif dan mengumpulkan data melalui survei daring kepada para pengguna aktif aplikasi tersebut. Alat ukur penelitian mencakup lima indikator pokok meliputi mutu sistem, kualitas informasi, standar pelayanan, aksesibilitas, serta tingkat kepuasan pengguna. Proses analisis memanfaatkan statistik deskriptif beserta pengujian validitas dan reliabilitas demi menjamin ketepatan data instrumen. Hasil penelitian membuktikan bahwa tingkat kepuasan pengguna berada pada level yang sangat signifikan, terutama pada aspek kemudahan operasional dan efisiensi akses informasi. Namun, sebagian pelanggan masih menghadapi gangguan teknis serta mengeluhkan lambatnya durasi respons layanan bantuan pelanggan. Studi ini menegaskan efektivitas PLN Mobile sebagai platform pelayanan digital, tetapi pihak pengembang wajib mengoptimalkan stabilitas sistem dan kualitas komunikasi guna mendongkrak kepuasan pengguna secara berkelanjutan.

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Alfagift Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Eucs) Di Mahasiswa Universitas Indo Global Mandiri

M Fakhri Sanawi — 2026-05-28

Transformasi digital saat ini memotivasi para pelaku bisnis ritel untuk memanfaatkan teknologi aplikasi demi memajukan standar pelayanan dan level kepuasan konsumen. Alfamart meluncurkan Alfagift sebagai sarana belanja daring yang populer, namun konsumen masih melaporkan masalah seperti kegagalan sistem, manajemen pengiriman yang lambat, inkonsistensi rincian produk, serta tata letak aplikasi yang kurang efisien. Riset ini mengkaji sejauh mana kepuasan individu terhadap aplikasi Alfagift melalui kerangka kerja End User Computing Satisfaction (EUCS). Peneliti melibatkan 362 mahasiswa Universitas Indo Global Mandiri sebagai sampel yang diambil secara acak menggunakan teknik probability sampling. Tim peneliti mengumpulkan data menggunakan kuesioner Google Form lalu memprosesnya melalui SPSS untuk kebutuhan uji validitas, reliabilitas, dan analisis statistik deskriptif. Temuan riset mengonfirmasi bahwa kepuasan pengguna Alfagift berada pada level cukup puas hingga puas melalui evaluasi lima pilar EUCS, yakni konten senilai 0,855, akurasi 0,863, format 0,873, kemudahan penggunaan 0,870, serta ketepatan waktu 0,909. Semua instrumen dalam penelitian ini lolos uji validitas dengan besaran r hitung yang berada di atas r tabel 0,103 dan memenuhi syarat reliabilitas lewat skor Cronbach’s Alpha melebihi 0,70. Hasil tersebut menegaskan bahwa masyarakat menerima baik aplikasi Alfagift, meskipun manajemen wajib melakukan pembenahan berkala untuk memaksimalkan efektivitas layanan dan kepuasan interaksi pengguna.

Detektor Suhu dan Kelembaban Ruangan Berbasis IOT

Fajar Muttaqin — 2026-05-28

Teknologi Internet of Things (IoT) memudahkan pemantauan lingkungan secara otomatis dan real-time, misalnya dengan detektor suhu dan kelembapan ruangan yang dapat memberikan data dari jarak jauh. Studi ini mengembangkan instrumen pemantau suhu dan kelembapan ruangan berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 serta sensor DHT22. Prosedur penelitian meliputi perancangan sirkuit fisik, penulisan algoritma sistem, sinkronisasi jaringan internet, dan pengujian performa sensor. Alat ini mengirimkan data parameter lingkungan secara simultan dan menampilkan informasi tersebut secara aktual untuk keperluan pengawasan. Pengguna mengelola pantauan kondisi ruang secara sederhana dan optimal. Hasil eksperimen membuktikan bahwa sistem beroperasi dengan stabil serta memberikan respons akurat terhadap perubahan cuaca mikro. Inovasi ini mendukung standarisasi lingkungan pada area hunian, perkantoran, laboratorium, maupun ruang penyimpanan barang.

Sistem Informasi Dashboard Masyarakat Kurang Mampu Berbasis Web Pada Kelurahan Sukarami Palembang

Rindi Oktamko — 2026-05-28

Penggunaan teknologi informasi kini mendorong berbagai instansi pemerintah untuk mengoptimalkan mutu layanan publik melalui sistem digital. Kelurahan Sukarami Palembang selama ini masih menjalankan prosedur pendataan warga prasejahtera dan penerima bantuan sosial secara manual dengan bantuan Excel, WhatsApp, serta Microsoft Word. Pola kerja tersebut sering kali memicu hambatan teknis seperti penggandaan data, proses verifikasi yang lambat, hingga pelaporan yang kurang akurat. Studi ini berfokus pada pengembangan Sistem Informasi Dashboard Masyarakat Kurang Mampu berbasis web untuk mengintegrasikan sekaligus mempercepat pengelolaan data kependudukan. Peneliti memilih metode Prototype agar calon pengguna dapat berpartisipasi langsung pada seluruh tahapan perancangan. Desain sistem ini memanfaatkan diagram UML yang meliputi Use Case, Activity, serta Class Diagram dengan dukungan bahasa PHP dan database MySQL. Tim pengembang menguji fungsionalitas sistem melalui teknik BlackBox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyuguhkan data secara aktual dan mempermudah proses validasi informasi. Perangkat ini juga memiliki fitur penonaktifan otomatis bagi warga yang sudah tidak memenuhi kriteria penerima bantuan. Kehadiran sistem tersebut meningkatkan akurasi serta transparansi laporan kependudukan di lapangan. Solusi digital ini secara nyata memperkokoh proses transformasi layanan publik di lingkungan Kelurahan Sukarami Palembang.