PENERAPAN METODE K-NN UNTUK SELEKSI ANGGOTA PPK
DOI:
https://doi.org/10.53712/jic.v8i2.2071Abstract
PPK adalah Panitia Pemilihan Kecamatan yang berjumlah 5 orang. Sistem yang dibangun berupa sistem pendukung keputusan berbasis web. Tujuan dari dibuatnya sistem pendukung keputusan ini adalah untuk meminimalisir jumlah kepanitiaan. Metode yang diterapkan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah metode K-NN. Pada penelitian ini, variabel yang digunakan adalah 2 variabel dengan 2 hasil keputusan. Data training yang digunakan sebanyak 15 data dan menggunakan 10 data testing. Hasil akurasi yang didapat pada sistem ini sebesar 85% dengan nilai error 15%.References
Abdussalam Bonde, Hadi Susanto. (2018). Evaluasi Kinerja KPU Kabupaten Bolaang Mongondow Dalam Pemilihan Bupati dan Wakil Bupati Tahun 2017. Jurnal Manajemen dan Administrasi Publik, 141-143.
Al Islami, M. (2018). Implementasi Algoritma Nearest Neighbor Pada Seleksi Karyawan Untuk Jabatan Asisten Manager (Studi Kasus: PT. Prima Duta Engineering). Pelita Informatika: Informasi dan Informatika, 7(1), 97-102.
Winarso, D., & Arribe, E. E. (2017). Seleksi Pegawai dan Dosen UMRI Berbasis E-Recruitment Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(2), 71-80.
Arief, M. R. (2011). Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta: ANDI.
Nafi'Dzikrulloh, N., Indriati, I., & Setiawan, B. D. (2017). Penerapan metode k-nearest neighbor (KNN) dan metode weighted product (WP) dalam penerimaan calon guru dan karyawan tata usaha baru berwawasan teknologi (studi kasus: sekolah menengah kejuruan muhammadiyah 2 kediri). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1(5), 378-385.
Jogiyanto, H.M. 2005. Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. ANDI: Yogyakarta.
