PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI DATA PRODUK SKINCARE UNTUK IBU HAMIL MENGGUNAKAN APLIKASI ORANGE
DOI:
https://doi.org/10.53712/jic.v7i2.1680Abstract
ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu ibu hamil dalam memilih produk skincare yang aman bagi untuk mereka gunakan. Skincare menjadi salah satu kebutuhan wanita disegala umur. Akan tetapi, banyaknya jenis skincare yang beredar luas memiliki kandungan yang berbeda bahkan terdapat bahan yang dapat membahayakan khususnya bagi ibu hamil. Penggunakan metode decision tree dipilih sebagai salah satu metode dalam data mining. Decision Tree atau pohon keputusan mengubah tumpukan data menjadi sebuah pohon keputusan lalu diubah kembali menjadi beberapa aturan keputusan (rule). Aturan keputusan atau rule berfungsi untuk menentukan potensi dari sebuah data yang akan dibagi menjadi beberapa atribut. Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data sabun wajah, toner, serum, pelembab, dan sunscreen. Aplikasi Orange dimanfaatkan sebagai tools bantu implementasi klasifikasi yang dibagun. Hasil penerapan metode decision tree dengan menggunakan aplikasi orange didapatkan akurasi terbaik didapatkan apabila targetnya adalah kolom kategori.
Kata kunci : skincare, data mining, decision tree, aplikasi orange.
References
DAFTAR PUSTAKA
Afifah, M. N. (2021). 20 Kandungan Skincare yang Tidak Boleh untuk Ibu Hamil. Kompas.com. https://health.kompas.com/read/2021/01/29/190100268/20-kandungan-skincare-yang-tidak-boleh-untuk-ibu-hamil?page=all
Charbuty, B., & Abdulazeez, A. (2021). Classification Based on Decision Tree Algorithm for Machine Learning. Journal of Applied Science and Technology Trends, 2(01), 20–28. https://doi.org/10.38094/jastt20165
Mu’alim, F., & Hidayati, R. (2022). Implementasi Metode Random Forest Untuk Penjurusan Siswa Di Madrasah Aliyah Negeri Sintang. JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu Dan Teknologi Komputer), 14(1), 116–125.
Pranoto, Y. M., & Harianto, R. A. (2020). Applying the Classification Algorithm for the System Recommendations Buy Sell in Forex Trading. JURNAL FASILKOM (Teknologi inFormASi Dan ILmu KOMputer), 10(2), 152–158.
Purnomo, D. C., Yanti, M., & Widyassari, A. P. (2021). Pemilihan produk skincare remaja milenial dengan metode simple additive weighting (saw). Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 3(01), 32–41.
Ramlah, S., LB, P. L., & Irawati, I. (2021). Sistem Pakar Penentuan Komposisi Skincare Berdasarkan Karakteristik Jenis Kulit Menggunakan Metode Certainty Factor. Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam, 2(1), 36–42.
Riandari, F., & Simangunsong, A. (2019). [Buku Hasil Penelitian] Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa: ISBN: 978-623-90597-2-9. Rudang Mayang Publisher, Tahun, 107 – Halaman.
Syah, A. P. (2022). 10 Rekomendasi Cream Penghilang Stretch Mark Terbaik. Hellosehat. https://hellosehat.com/kehamilan/perawatan-ibu/perawatan-tubuh/cream-penghilang-stretch-mark/
Yunardi, I. R. T., Kom, N. Z. D. S., & Kom, M. (2022). DATA MINING dan MACHINE LEARNING dengan Orange3 Tutorial dan Aplikasinya. Airlangga University Press.
