PERANGKAT LUNAK ANALISA KEMAMPUAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRISM

Nur fajjriyah, Anang Faktchur Rachman, Sholeh Rachmatullah, Muhammad Yasir Zain, Abd Wahab Syahroni

Abstract


ABSTRAK

 

Perkembangan teknologi selalu mempunyai peran yang sangat penting dalam memberikan arahan pada dunia pendidikan. Salah satu arahan yang menarik adalah berkenaan dengan peningkatan mutu pendidikan. Upaya peningkatan mutu pendidikan dilakukan karena rendahnya prestasi belajar. Dalam rangka meningkatkan prestasi belajar pada siswa, guru harus bisa mengetahui kemampuan siswanya dalam menggunakan model pembelajaran serta ketrampilan dalam menyampaikan materi pelajaran. Hal ini sangat berpengaruh terhadap keberhasilan belajar siswa. Salah satu model pembelajaran yang dapat digunakan adalah model E-Learning. E-Learning merupakan suatu jenis belajar mengajar yang memungkinkan dalam menyampaikan pelajaran pada siswa dengan menggunakan media internet, intranet atau media jaringan komputer lainnya. Sehingga akan sedikit membantu siswa dalam mengerjakan soal. Sedangkan algoritma yang akan diterap pada aplikasi adalah Algoritma Prism. Output dari algoritma Prism adalah sejumlah classification rules. Algoritma ini dirancang untuk  mengetahui materi yang dikuasai atau tidak dikuasai oleh siswa dari hasil Rule. Berdasarkan uraian yang telah dikemukakan diatas, penulis tertarik untuk mengadakan penelitian di Lembaga Kursus Pendidikan ( LKP ) Mentari Bangkit Pamekasan yang bertujuan untuk mengukur kemampuan siswa dalam menjawab soal sesuai dengan materi. Materi ini dari mata pelajaran Matematika tingkat SD kelas IV, V, dan VI dengan jumlah materi sebanyak 13 materi dan soal terdiri dari 130 soal dengan tipe soal pilihan ganda.

 

Kata Kunci : E-Learning, Classification Rules, Algoritma Prism.


Full Text:

PDF

References


Wanjari. Y “Inclusion of Efficient Rules in PRISM Algorithm for Data

Classification” International Journal of Computer Applications. Volume 182 – No. 45, hal 5-11, 2019

Medak. J ”Review and Analysis of Minimum Spanning Tree Using Prim's Algorithm”., International Journal of Computer Science Trends and Technology (IJCST)., Vo 6., No 2., hal 34-39, 2018.

Bramer, Max. (2000), “Automatic Induction of Classification Rules from Examples Using N-Prism”, hal. 5-7.

Frederic T. Stahl. (2008a), “P-Prism: A Computationally Efficient Approach to Scaling up Classification Rule Induction”, hal.3-7.

Gouda, Karam. (2010a) ,” PRISM: A Prime-Encoding Approach for Frequent Sequence Mining”, Department of Computer Science, hal. 3-5.

Herwindo, S.T. dan Akbar, Ali, ST. (2005), Mengenal Sistem Komputer Masa Kini, CV. YRAMA WIDYA. Bandung.

Jogiyanto HM, MBA,Akt. (2005), Analisis dan Desain, C.V ANDI OFFSET. Yogyakarta

Komputer, Wahana. (2012), Mudah Membuat Portal Berita Online Dengan Php Dan Mysql, ANDI. Semarang

Kristanto, Andri. ( 2003 ), Perancang Sistem Informasi dan Aplikasinya, Gava

Media. Jogjakarta

Kusrini, dan Emha, T.L. (2009), Algoritma Data Mining, C.V ANDI OFFSET. Yogyakarta

Ladjamudin, bin Al-Bahra. (2005), Analisis dan Desain Sistem Informasi, GRAHA ILMU. Yogyakarta

Peranginangin, Kasiman. (2006), Aplikasi WEB dengan PHP dan MySQL, ANDI. Yogyakarta

Prasetyo, Eko. (2012), Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, C.V ANDI OFFSET. Yogyakarta

Stahl , Frederic. dan Bramer, Max. (2012),” Computationally Efficient Induction

of Classification Rules with the PMCRI and J-PMCRI Frameworks”, Preprint submitted to Knowledge-Based Systems, hal. 3-15.

Sutabri, Tata. (2012), Analisis Sistem Informasi, Andi. Jakarta

Tatag, Y.E.S. (2005), “Pendidikan Matematika dan Sains”, Upaya Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kreatif Siswa Melalui Pengajuan Masalah, No 1, hal. 1-9.

Tavri D. Mahyusir. (1989), Analisa Perancangan Sistem Pengolahan data, PT

Elex Media Komputindo. Jakarta




DOI: http://dx.doi.org/10.53712/jic.v8i2.2086

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


E-ISSN: 2580-488X

P-ISSN: 2302-6227

Indexed by:

Published by Prodi Informatika - Teknik Informatika - Universitas Madura
Jl. Raya Panglegur Km 3,5 Pamekasan
Phone: (0324) 322231
website: http://http://ejournal.unira.ac.id/index.php/insand_comtech/index

Email: roney@unira.ac.id

Creative Commons License
InsandComtech by Universitas Madura is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.